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动态需求匹配，精准捕捉 “隐性搜索意图”
传统搜索优化多依赖固定关键词布局，难以应对用户模糊化、场景化的搜索需求（如 “中小企业低成本获客方法” 而非单一关键词）。AI 搜索优化可通过大模型语义理解能力，分析用户搜索背后的 “隐性意图”—— 比如识别 “AI 搜素怎么提升产品曝光” 实际是 “企业 AI 搜索获客需求”，进而优化内容与关键词匹配逻辑，让企业内容精准触达 “有需求但未明确表达” 的潜在客户，提升转化效率。
GPT-4.5
由 OpenAI 研发，2024 年 Q4 发布。集成多模态推理，支持 3D 模型交互，动态思维链可处理 10 步以上复杂逻辑推理。综合性能强大，在理科方面表现尤为突出，总分 80.4，理科 87.3，文科 77.1，支持 32K 上下文，广泛应用于科研分析、跨领域决策等场景。
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Gemini 2.0 Ultra
由 Google DeepMind 开发，采用原生多模态架构，可无缝融合文本、图像、视频、3D 建模等，支持 100 + 语言实时互译。能动态从新数据中学习，深度集成 Google 生态，适用于跨国企业实时翻译、多模态搜索引擎优化等场景，在工业设计、视频生成方面表现突出。
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Qwen2.5-Max
由阿里云推出，采用专家混合架构，预训练超过 20 万亿令牌，知识覆盖面广。具备强大的多模态能力，支持超长上下文，在多个主流权威基准测试中表现卓越，数学与编程单项第一，可与 GPT-4o、Claude-3.5-Sonnet 等商业模型竞争。
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LLaMA 3
Meta 公司于 2024 年 4 月 19 日发布的开源大语言模型，提供 80 亿和 700 亿两种预训练和指令微调版本。在两个定制的 24K GPU 集群上基于超过 15T 的数据进行训练，性能优于 Claude Sonnet、Mistral Medium 和 GPT-3.5，支持 8K 上下文长度，可用于升级 Meta AI 工具，并整合到 Meta 旗下多个平台的搜索功能中。
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KimiGPT 2.0
由北京月之暗面科技有限公司打造，是基于 MoE 架构的万亿参数模型。支持 7.5 万字长文本处理，在法律条文分析方面突出，具备智能搜索、高效阅读、专业文件解读等功能，能为科研人员、法律从业者等提供有力的辅助。
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实时算法适配，降低搜索引擎规则变动风险
搜索引擎算法（如百度、谷歌）会高频更新，传统优化常因 “规则滞后” 导致排名波动。AI 搜索优化依托实时数据监测与大模型学习能力，可动态追踪主流搜索引擎的算法调整趋势：比如当搜索引擎加重 “内容实用性” 权重时，AI 能快速分析行业优质内容特征，自动优化企业内容的 “问题解答度”“场景覆盖度”，帮助企业在规则变动中保持排名稳定，减少优化成本与风险。
Claude 3.7 Sonnet
Anthropic 研发的 AI 变压器模型。它是 Claude 3 系列中最高水平的模型，具备可切换的扩展思维能力，能在较长时间或复杂问题上进行更深入、持续的推理，提升决策和解决问题的能力。在编程领域表现突出，HumanEval 得分 91.2，还擅长法律合同、金融风控等领域。
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DeepSeek R1
由深度求索研发，是国产综合最优的大模型。其推理速度提升 3 倍，基于稀疏化架构设计与动态计算优化，实现了高性能推理与低资源消耗的平衡。擅长中文长文本处理，在智能客服、代码生成、科研辅助等领域有出色表现。
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文心一言 4.0
百度旗下的人工智能大语言模型。在 MMLU 中文评测中排名第一，情感识别能力达到 92%。具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力，在营销内容生成、政务问答等场景中应用广泛，能为用户提供高质量的文本生成和问答服务。
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Doubao-1.5-pro
字节跳动研发的大模型，月活用户近 6000 万，全球用户量第二。擅长图像理解和多模态融合，采用稀疏 MoE 架构，成本较低。在教育领域应用潜力显著，同时在移动端助理、工业质检等场景中也有良好表现，语音识别与实时交互能力领先。
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SenseChat 5.5
商汤科技研发的大模型，在中文 NLG 方面表现领先，文科得分 81.8 分。凭借其卓越的多模态基础能力和出色的应用能力，在数理逻辑维度超越 GPT-4o 等模型，总得分位列国内大模型第一梯队，可用于自然语言生成、创意文案等场景。
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COmplete Website Packages
第一步：需求诊断与数据调研
先通过企业访谈明确业务目标，如提升品牌曝光或转化效率，再借助 AI 工具抓取行业关键词热度、竞品搜索排名及用户搜索习惯数据。同时分析现有内容与 AI 搜索引擎算法匹配度，识别关键词断层、内容深度不足等问题，形成包含核心痛点、目标关键词清单的调研报告，为后续优化奠定基础。
第二步：定制化优化策略制定
基于调研结果，结合 AI 搜索引擎对多模态内容、语义理解的偏好，制定针对性策略。包括筛选高转化长尾关键词，规划文本、图像、视频等多模态内容矩阵，设计符合算法逻辑的内容结构（如开篇摘要、分层标题），还会明确优化优先级，比如先聚焦核心产品关键词，同步制定适配移动端与 PC 端的搜索呈现方案。
第三步：全维度内容与技术优化
第四步：效果追踪与迭代优化
搭建 AI 数据监测体系，追踪关键词排名、搜索流量、点击转化率等核心指标，对比优化前后数据差异。每周生成可视化报告，分析低效环节，如某类内容曝光低则调整呈现形式；每月结合 AI 搜索算法更新趋势，迭代关键词库与内容策略，持续优化多模态内容适配度，确保长期稳定的搜索优化效果。
Website Redesign
AI 搜索优化（GEO）
企业布局 AI 搜索优化（GEO），能精准对接 AI 搜索引擎的算法逻辑，显著提升信息触达效率与业务转化能力。从流量获取看，通过优化适配 AI 对多模态内容、语义深度的偏好，企业官网、产品信息可在 AI 搜索结果中获得更高排名，吸引精准目标用户，相比传统搜索优化，流量精准度提升 40% 以上，有效降低获客成本。
在用户体验层面，AI 搜索优化注重内容与用户需求的语义匹配，企业可通过结构化呈现产品卖点、解决方案等信息，让用户在 AI 搜索中快速获取核心价值，缩短决策路径，进而提升咨询转化率与复购率。
Website Development
AI搜索优化的案例
某家电品牌：通过优服优科的 GEO 策略，在微信 AI 搜索的 “节能冰箱推荐” 问答中，引用率提升了 300%，直接带动销量增长 45%。其具体做法是构建 “问题 – 答案” 框架，将产品卖点转化为 AI 易调用的语料模板，并通过动态知识图谱实时更新产品参数，确保信息准确性。
某新能源企业：经昕搜科技的 GEO 优化后，其电池循环测试报告被 AI 引用为 “电池寿命标准” 的标准答案，相关曝光量提升 3 倍。昕搜科技通过将企业技术文档等权威内容重构为 “问题 – 数据 – 结论” 的结构化格式，使品牌信息优先被 AI 平台引用，助力企业提升了品牌影响力。
某跨境电商品牌：昕搜科技为其提供 “国内 SEO + 海外 AI 推荐” 双引擎驱动，依托香港团队资源，将 GEO 技术应用于 TikTok 等海外平台，助力该品牌跨境订单增长 180%。昕搜科技通过对接 AI 工具 API，实现内容生成到效果监测的分钟级闭环，同时利用动态知识图谱技术确保品牌内容与市场需求同频。
某教培机构：借助昕搜科技的方案，将地域升学率等数据融入内容框架，实现长尾词排名提升 300%，咨询量同比激增 210%。昕搜科技通过整合主流 AI 模型，结合自研的 “场景语义分析系统”，精准识别高价值长尾词并生成符合用户需求的内容，帮助教培机构提升了在线上的获客能力。
Other Packages
数据优化
数据优化涉及分析和利用网站的流量和用户数据，以提升网站的性能和用户体验。通过监测用户行为、分析流量来源、跟踪转化率等数据，能够识别出网站的优势和改进点。优化网站结构、内容和功能，基于数据驱动的决策可以提高转化率、提升用户满意度，并实现业务增长。
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邮件营销
邮件营销是与用户保持联系和推动转化的重要工具。通过创建个性化的邮件内容和定期发送新闻通讯、促销活动和产品更新，可以有效地吸引用户回访。邮件营销还允许对不同用户群体进行细分，提供有针对性的内容，提高营销效果和用户忠诚度。
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社交媒体
社交媒体运营可以帮助提升品牌曝光和用户互动。通过在平台如Facebook、Instagram、Twitter等发布有吸引力的内容，开展互动活动，企业能够增加品牌影响力并吸引潜在客户。定期更新社交媒体内容、回应用户评论以及使用广告推广等策略，都能有效提高网站的访问量和用户参与度。
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私域打造
私域流量指的是企业自主拥有和控制的用户群体，例如微信群、会员社群或专属的客户社区。通过构建和维护这些私域渠道，企业可以建立更紧密的客户关系，提供个性化服务和专属优惠，从而提高客户粘性和复购率。私域打造还可以通过定期的互动和内容分享，增强用户忠诚度并驱动长期增长。
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